摘要
本申请公开了一种检测退役风电叶片磨粉对环境影响的评估方法,包括:采集环境影响源数据,识别污染特征簇,构建三维污染指纹图谱;构建磨粉车间‑环境介质耦合数字孪生体,生成三维动态数据库;利用贝叶斯优化法生成纤维特性专属参数集;进行时空量子聚类与纤维轨迹模拟,预测粉尘在地形‑气象耦合场中的沉降热点;构建动态网络拓扑结构,生成毒性风险热力图;生成环境影响评估报告,利用私有链与星际文件系统分布式存储,生成环境影响溯源链。本申请实现了从污染特征识别、动态预测到风险评估的全流程智能化、精准化。能够有效预测粉尘沉降热点与生物毒性风险,为退役风电叶片磨粉的环境管理提供科学依据,推动风电产业向绿色、可持续方向发展。
技术关键词
退役风电叶片
动态数据库
动态网络拓扑
数字孪生模型
污染特征
强化学习算法
数字孪生体
指纹图谱构建
星际文件系统
纤维
热力图
粉尘
热点
气象
风险
量子纠缠特性
量子优化算法
区块链智能合约
量子隧穿效应