摘要
本发明公开了一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取切削工件工艺特性,构建预设缺陷类型库,搭建硬件系统并初始化参数;同步采集多视角原始图像,存储并关联标注信息;对原始图像去噪、增强对比度,提取感兴趣区域ROI;从ROI中提取纹理、形状、边缘及灰度特征,经Relief‑F算法筛选得到最优特征子集;将其输入SVM模型推理,筛选得到有效缺陷检测结果;计算评估指标并生成反馈信号,调整参数后迭代优化。该系统包括采集、主控、数据处理及显示模块。本发明通过全流程的精准设计与闭环反馈,提升了复杂切削工件缺陷检测的精度、效率及长期适应性,满足工业质量管控需求。
技术关键词
工件缺陷检测方法
图像采集参数
工件缺陷检测系统
置信度阈值
硬件系统
灰度特征
纹理特征
分割算法
感兴趣
滤波算法
对比度
特征提取方法
指标
分布特征
数据处理模块
采集单元