摘要
本发明涉及数控冲床技术领域,特别涉及一种高精密数控冲床的智能冲压控制方法、系统、介质和计算机设备。本发明通过获取初始参数并构建耦合模型,对参数间的复杂耦合关系进行量化分析,准确捕捉各参数间的相互作用,并动态调整权重值以实现多参数协同优化,确保了优化过程的全局性和稳定性,通过采用改进型粒子群优化算法对协同优化目标函数进行求解,有效提升了优化效率和精度,通过虚拟冲压试验及实时数据采集对优化方案进行验证,确保优化方案能在实际冲压过程中保持较低的参数波动指数,本发明通过多参数耦合模型的构建和动态优化,有效解决了现有技术中单一参数调节无法充分考虑各参数间相互影响,导致全局最优解难以实现的问题。
技术关键词
高精密数控
冲压控制方法
多参数
改进型粒子群优化算法
实时数据
深度信念网络
冲压控制系统
样本
残差模型
指数
主成分分析法
误差
偏差
计算机设备
数控冲床技术
矩阵
仿真系统