摘要
本发明提供的一种低空空域资源配置方法、装置、存储介质及电子设备,应用于人工智能技术领域。本发明通过实时收集无人机操作数据、飞行任务排队状态和历史任务流数据,建立当前低空空域资源状态图和飞行任务需求预测热度图,可以实现对未来任务请求的准确预测。将这些信息输入低空空域资源配置模型后,能够优化无人机调度策略,提高资源配置的响应速度和效率,降低空域冲突和资源浪费。
技术关键词
无人机
资源配置方法
需求预测模型
策略
数据采集单元
深度学习神经网络
资源配置装置
电子设备
处理器
人工智能技术
变量
平台
数据更新
存储器
指标
可读存储介质
程序
计算机