基于自然语言处理的废纸信息智能解析方法及系统

本申请实施例提供一种基于自然语言处理的废纸信息智能解析方法及系统，首先采集废纸回收场景中的原始废纸数据集合，其中包含废纸图像数据和废纸文本数据，随后对原始废纸数据集合执行多模态预处理操作，以生成结构化的废纸信息集合，接着提取该结构化废纸信息集合中的语义关联特征集合，并对语义关联特征集合执行分类策略匹配操作，从而生成废纸类别标注结果，最后，根据废纸类别标注结果生成废纸处理优化策略，并将该废纸处理优化策略反馈至废纸分拣装置以执行自动化分拣操作，实现了废纸回收流程的智能化与个性化，提高了废纸分类与处理的准确性和效率。