一种基于多维特征耦合驱动的质量预测系统及方法

本发明涉及数据处理及智能预测技术领域，具体为一种基于多维特征耦合驱动的质量预测系统及方法，包括：业务逻辑固化模块，用于提炼并固化业务影响逻辑，生成静态风险因子；实时工况比对模块，用于比对实时运营数据，生成动态偏差档案；风险趋势外推模块，用于处理动态偏差档案的时间序列，输出前瞻性风险轨迹；最终风险定级模块，用于整合静态风险因子与前瞻性风险轨迹，定级并输出最终质量风险评估值。本发明通过将业务流程的静态固有风险与实时数据的动态演化趋势进行深度耦合，解决了传统方法难以融合多维度信息的难题，量化了当前偏差在业务流程中的全局关联效应，并提升了质量风险预测的准确性和可解释性。