一种网络虚拟化资源管理方法及系统

本发明公开了一种网络虚拟化资源管理方法及系统，涉及智能资源管理技术领域，包括初始化AoL虚拟队列，通过Lyapunov漂移方法动态更新队列，结合ODSS算法划分场景特征组，融合多模型的预测结果，通过Lyapunov‑ODSS目标函数校正偏差，按优先级精炼预测结果，定义OPT‑JR多目标函数，利用NSGA‑II算法求解最优资源分配向量。本发明通过引入Lyapunov漂移理论进行资源调控，结合ODSS特征筛选算法进行特征选择，提升资源管理的鲁棒性和实时性，融合多模型进行协同预测，提高资源需求预测的精度和稳定性，实现虚拟化网络中资源的利用效率和智能化调度。