一种图纸结构化识别方法与终端

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一种图纸结构化识别方法与终端
申请号:CN202511152202
申请日期:2025-08-18
公开号:CN121033523A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种图纸结构化识别方法与终端,对目标图纸基于图纸尺寸进行动态滑动窗口的图像分割,得到若干个窗口图像;将每个所述窗口图像输入EfficientViT网络,由所述EfficientViT网络结合边缘增强机制进行多尺度特征提取和融合,生成融合特征图;对所述融合特征图进行超像素级特征的生成,并结合所述超像素级特征,通过Transformer解码器进行实例查询与语义查询,生成包括实例级二值掩膜和语义类别掩膜的识别结果;本发明通过动态滑动窗口适配不同尺寸图纸,解决分割不完整问题;EfficientViT结合边缘增强机制提取多尺度特征,提升非标准图元识别率;超像素聚合与Transformer解码生成双掩膜,实现跨模态对齐,且满足大规模图纸实时性需求。
技术关键词
结构化识别方法 动态滑动窗口 图纸 融合特征 多尺度特征提取 语义 像素 掩膜 图像分割 尺寸特征 解码器 卷积模块 机制 小尺寸 识别终端 注意力 网络
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