基于智能监测的家庭护卫系统

本发明公开了基于智能监测的家庭护卫系统，通过多模态感知与深度学习相结合，显著提升了家庭安全监控的智能化水平。系统采用双光谱摄像头和改进的NeRF++算法，实现了亚毫米级三维人脸点云的高精度重建，点云精度提升了17.5倍。结合YOLOv5s模型和动态表情补偿，系统在复杂场景下的识别准确率提高了4.3%，误报率显著降低。此外，基于物理的GAN生成合成图像，增强了系统的鲁棒性，使其在强侧光、快速眨眼和极端表情等情况下表现优异。硬件方面，采用低功耗高性能模块，确保了系统的实时性和稳定性。该系统有效解决了传统监控系统的不足，为家庭安全提供了智能化、精准化的解决方案。