一种电池箔材激光焊拉力预测方法及系统

本申请公开了一种电池箔材激光焊拉力预测方法及系统，所述方法包括步骤S1多波段光电信号采集、预处理及数据集构建和步骤S2基于BiLSTM和ANN级联模型训练及焊缝拉力实时预测分类。本申请利用多波段光电传感技术实时获取激光焊接过程中的光辐射数据，并利用机器学习模型进行数据特征提取和分析，能够准确地预测拉力不合格的焊缝，准确率能够达到98％以上。本申请所述的方法相比传统的检测技术，能够更精确地监测焊接质量，无需进行破坏性测试，成本低，效率高。