摘要
本申请涉及一种基于大数据和AI的人力资源岗位数字化评价系统,其包括数据采集处理模块、岗位特征数据库模块、AI模型构建与自适应学习模块、多元综合评价模块和用户交互与报告生成模块;所述AI模型构建与自适应学习模块的内部设置有NLP文本解析单元、特征工程与特征存储单元、多任务学习模型训练单元、增量学习与模型更新单元和反馈整合与优化单元。本申请具有避免了传统评价方式依赖主观经验的局限。自适应学习引擎会实时捕捉岗位需求的变化,让评价标准能够动态调整,确保评估结果始终贴合企业实际用人需求,同时提升了评价过程的自动化水平,让HR人员能从繁琐的数据处理中解放出来,更专注于战略层面的人才管理工作的效果。
技术关键词
评价系统
多任务学习模型
特征数据库
大数据
模型更新
特征工程
解析单元
可视化操作界面
关键词
报告
存储单元
权重分配机制
实时数据处理
权限管理模块
BERT模型
评价指标体系
解码器架构
参数