摘要
本发明提出基于多模态人工智能的电力设备综合在线监测方法及系统,方法包括:通过移动巡视平台同步采集电力设备的样本数据集,生成用于标识本次采样所归属的电力设备编号;在边缘AI推理平台执行多模态融合识别,输出当前样本所属设备的状态异常类别以及当前图像中识别的行为异常类别,并生成标准事件描述五元组;基于所述标准事件描述五元组,构建因果图谱,通过结构连接增强与空间距离衰减机制计算节点间因果评分,生成带因果评分的异常因果图谱以及每个状态异常节点的因果路径集合;将所述因果图谱以及每个状态异常节点的因果路径集合映射到三维数字孪生模型。本发明构建智慧变电站运维体系提供了完整的解决路径。
技术关键词
电力设备
电气拓扑结构
节点
数字孪生模型
推理平台
图谱
变电站结构
融合神经网络
综合在线监测系统
样本
识别模块
标识
SF6气体浓度
时间间隔特征
多模态数据采集
图像
生成三维模型