摘要
本发明公开了一种高动态环境下的卫星导航定位增强系统,涉及高动态环境下的卫星导航定位领域,包括:频率偏移捕捉模块,用于多通道STFT时频分析,捕捉高动态场景中信号的快速频率偏移动态变化;频率偏移滤波模块,用于基于扩展卡尔曼滤波算法,对采集的频率偏移数据进行修正处理;频率偏移预测模块,用于基于LSTM神经网络,生成固定时间步的频率偏移序列;预测修正模块,用于构建轻量型频率偏移修正模型,快速预测并修正固定时间步的频率偏移序列;最优频率偏移模块,用于依据BP神经网络的推理时间与滤波后STFT检测频率偏移时间,筛选出最优的频率偏移值。有效筛选最优频率偏移值,提高高动态环境下卫星导航定位精准度。
技术关键词
LSTM神经网络
高动态环境
频率
BP神经网络
运动状态参数
预测残差
高动态场景
神经网络单元
轻量型
序列
载体
数据获取单元
滤波模块
表达式
扩展卡尔曼滤波
注意力机制
信号