摘要
本发明涉及语音信号处理与合成技术领域,具体公开了一种语音转换的信息处理方法和系统,对输入文本提取每个词语的语言特征向量;随后结合贝叶斯推理机制计算词语在不同语言下的后验概率,生成语言归属置信度特征值;采用蒙特卡洛采样方法进行多次上下文敏感模拟,生成发音路径选择概率分布特征值;进一步将上述特征值融合为多语言发音决策向量,并输入至多语言端到端语音合成模型中,调用对应语言的音素映射规则与声学参数预测模块,生成高质量的目标语音频谱图;最后根据输出语音频谱图动态调整贝叶斯先验分布与语言识别阈值。
技术关键词
信息处理方法
特征值
发音
条件概率模型
多语言
词语
蒙特卡洛
滑动窗口机制
语义
采样方法
文本
决策
标签
模块
贝叶斯推理方法
识别特征
模糊聚类方法
动态
语音信号处理
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