基于随机森林模型的温湿度预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了基于随机森林模型的温湿度预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于预设特征划分规则特征重构目标车间对应的目标温湿度信息集合及目标参数信息得到目标特征维度对应的目标特征序列，组合处理各个目标特征序列得到包含训练集、验证集及测试集的数据集；基于预设网格搜索方法、预设交叉验证方法、训练集及验证集训练基础随机森林模型得到第一随机森林模型，基于预设特征重要性分析策略模型优化第一随机森林模型得到包含预设模型数量的目标随机森林模型；基于目标随机森林模型对测试集进行数据预测得到温湿度预测结果及预测结果评估指标。通过本发明的技术方案，能够实现温湿度的快速预测，提高了温湿度预测结果的准确性及效率。