评估模型的偏差识别方法、评分方法、训练方法及设备

本说明书涉及大语言模型技术领域，提供了一种评估模型的偏差识别方法、训练方法、评分方法及设备；偏差识别方法中，输入至评估模型的数据包含：待评分内容以及评分辅助信息，评估模型在评分辅助信息的提示下，输出待评分内容的评分分数；方法包括：对预设的原始数据进行扰动，生成扰动数据；扰动包括：在保持评分辅助信息对评估模型的提示语义不变的前提下，变更原始数据中评分辅助信息的描述形式；将扰动数据输入至评估模型，获取评估模型输出的当前评分分数；根据扰动数据的当前评分分数以及对应于原始数据的预设评分分数，确定评估模型是否存在评分偏差。本实施例能够准确识别出评估模型是否存在评分偏差，还能够减轻评估模型的评分偏差。