摘要
本发明公开了一种基于人工智能的儿童罕见病管理方法、系统和电子设备,涉及人工智能与健康交叉技术领域,方法包括:构建并对第一预设深度学习模型进行训练,得到智能问答模型;利用智能问答模型,以问答方式获取罕见病儿童患者的罕见病关联数据并进行分析,生成相应的个性化健康管理方案。本发明通过构建并训练第一预设深度学习模型得到智能问答模型,解决了现有技术中缺乏针对性高效工具来获取罕见病儿童关联数据的问题,能够有效整合分散的数据。利用该智能问答模型以问答方式获取数据并进行分析,进而生成个性化健康管理方案,克服了传统方法依赖人工经验、难以满足快速准确制定方案需求的缺陷,提高健康管理方案的科学性和精准性。
技术关键词
深度学习模型
问答模型
儿童
语义理解模型
情绪识别模型
管理方法
遗传风险评估
管理系统
患者
基因
心理
模块
电子设备
可读存储介质
处理器
数据
依赖人工
存储器
计算机