空调器控制方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种空调器控制方法、装置、设备及介质，所述空调器控制方法通过持续采集用于空调控制的源参数，将这些源参数输入预设的神经网络模型，以计算当前控制周期的人体热舒适指标值和功率预测值。基于这些数据，系统能够动态确定约束条件，并预测下一控制周期的目标人体热舒适指标值，从而确保在满足舒适度的情况下进行能效优化。再通过遗传算法逆向求解目标空调运行参数，使得系统能够在最低功率运行的情况下实现最佳的舒适度控制。不仅实现了空调系统的智能化和自适应调节，还大幅度提升了能源利用效率，最大限度地降低了能耗。