摘要
本发明提供了一种钢绞线预应力的识别方法、装置、设备及介质。方法包括:获取不同张拉力工况下钢绞线锚具在回弹激励源的激励下产生的声信号;对声信号进行预处理;对处理后的声信号进行特征提取,得到各张拉力工况对应的多维特征集;对多维特征集进行优化处理,得到目标声信号特征;训练目标声信号特征,得到分类精度;分类精度低于预设精度阈值时,对目标声信号特征进行数据清洗,得到清洗后的声信号特征;根据清洗后的声信号特征对预设初始模型进行训练,得到目标模型,目标模型用于识别在不同张拉力工况下的所述钢绞线的预应力。如此,通过对不同张拉力工况下的声信号进行处理,并对模型识别性能进行优化,以提高钢绞线预应力识别的准确度。
技术关键词
信号特征
钢绞线预应力
支持向量机回归模型
识别方法
张拉力
线性判别分析方法
精度
工况
时域特征
频域特征
机器可读存储介质
识别装置
值计算方法
回弹
模块
指令
存储器
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识别方法
合成孔径雷达图像
平衡特征
训练卷积神经网络
样本
卷积神经网络模型
深度图
识别方法
构建卷积神经网络
识别装置
步态检测方法
轮廓图像
脚部压力
间距调节装置
图像识别方法
台区拓扑识别方法
低压配电网拓扑
节点
基尔霍夫电流定律
电压
音频特征
文本
情感识别方法
标签
多模态情感识别