摘要
本发明公开了一种托盘循环调度系统及应用方法,融合历史数据与生产计划,采用改进算法预测托盘需求,引入注意力机制提升精度;通过多模态传感器采集托盘多维状态信息,利用数据融合算法消除噪声,构建数字孪生模型实现状态同步;构建双层优化架构,上层结合改进粒子群与模拟退火算法求解全局方案,下层通过强化学习动态调整路径;基于数字孪生模型生成指令,采用事件触发机制减少通信负载,实现虚实交互闭环控制;建立实时评估指标体系,利用元学习算法快速适应新环境,持续优化系统参数。本发明多模块协同创新,显著提升托盘调度效率与智能化水平,实现生产物流全流程协同优化,为企业降本增效提供核心支撑。
技术关键词
调度系统
托盘
数字孪生模型
动态优先级队列
元学习算法
优化系统参数
引入注意力机制
事件触发机制
卡尔曼滤波算法
评估指标体系
低功耗广域物联网
LPWAN技术
协商机制
实用拜占庭容错
融合历史数据
粒子群算法
双层优化模型
数据共享平台
能耗预测模型
优化调度策略