一种视频生成内容可信检测方法及系统

本发明涉及多模态内容安全检测技术领域，具体为一种视频生成内容可信检测方法及系统；所述方法包括：将输入视频划分为非重叠片段，通过空间外观、运动、语义三通路独立建模，对齐融合后构建统一动态表示张量；引入跨片段双向残差演化机制分析时序割裂异常，注入高斯微扰量化扰动响应，结合残差稳定度指标评估片段脆弱性；并结合对抗扰动量化脆弱区域并设计多尺度一致性核机制生成可信评分，且结合自适应阈值判定视频真伪；针对模糊样本采用二次扰动增强置信度，并通过伪标签引导、伪造风格聚类与模型微调实现持续自学习优化，提升对新伪造样本的泛化能力。本发明通过多维度动态建模与自学习机制显著提升视频可信检测的精确性与鲁棒性。