摘要
本发明提出了一种路面PBR材质的反演方法和系统,属于计算机视觉与物理仿真领域,该方法包括:将获取的IMU数据、三维路面数据和二维路面纹理图像时空对齐,对车辆轨迹重建;在构建的初始仿真模型的多维参数空间中生成参数组合样本点;对参数组合样本点进行仿真计算仿真图像与真实图像间损失值,构建数据集;利用数据集机器学习代理模型训练,采用训练后模型识别,再进行灵敏度分析得到耦合效应最强的参数子集;利用参数子集渲染出仿真图像,计算与真实感图像的差异,同步更新参数子集,在收敛时输出路面PBR材质图和系统参数。基于该方法,还提出了一种路面PBR材质的反演系统,本发明实现高保真的路面PBR材质图和系统参数输出。
技术关键词
路面纹理
仿真模型
拉丁超立方采样
图像
反演方法
生成参数
真实感
物理系统
样本
照明系统
反演系统
相机系统
数据处理模块
数据采集模块
后机器
混合损失函数
反射率数据