摘要
本发明公开了一种车联网大数据下车载抬头显示器参数的配置建模系统,它包括数据预处理模块对车辆运行状态数据、车载设备日志数据、环境信息数据和车载抬头显示器关键布置参数数据进行预处理,得到预处理后的数据;多元线性回归模型训练模块从预处理后的数据中划分出训练集,随机设置多元线性回归模型初始的模型参数,使用训练集通过梯度下降算法对多元线性回归模型初始的模型参数进行迭代更新得到模型参数优化后的多元线性回归模型从而得到训练完成的多元线性回归模型,通过训练完成的多元线性回归模型预测车辆不同驾驶场景下的车载抬头显示器布置参数。本发明降低了驾驶过程中的视觉干扰风险,提升了驾驶安全性与人机交互舒适度。
技术关键词
多元线性回归模型
车载抬头显示器
车联网大数据
车辆运行状态
建模系统
参数
车载设备
梯度下降算法
训练集
日志
横滚角度
驾驶场景预测
视觉
天气状况数据
拉格朗日插值法
相关系数阈值