基于机器学习的药物靶点预测与筛选方法及系统

本发明公开了基于机器学习的药物靶点预测与筛选方法及系统，涉及精准医疗技术领域，方法包括：获取候选靶点集合和目标患者用药前后的第一特征向量、第二特征向量，计算候选靶点的个体适配指标，并按数值区间划分为第一候选集、第二候选集和第三候选集，对第一候选集通过第一机器学习模型识别有直接干预价值的第一靶点集，对第二候选集基于图向量特征通过第二机器学习模型识别有潜在干预价值的第二靶点集，计算第一靶点集和第二靶点集的比重并按比重合并，得到个体化药物靶点筛选结果；其有益效果为：具有提高个体适配性评估精度、降低联合用药风险并优化用药方案安全性的优点。