一种基于决策规则的无瓣海桑时间序列分布遥感提取方法

本申请公开了一种基于决策规则的无瓣海桑时间序列分布遥感提取方法，包括：获取目标区域的时间序列遥感影像集，选取任一代表遥感影像并提取无瓣海桑的分类特征，构建无瓣海桑分类样本集；训练随机森林模型并获取目标决策规则，通过频率加权方法生成分类特征和阈值关系组合，通过基因算法优化阈值得到最优决策规则；根据最优决策规则提取代表无瓣海桑分布遥感影像；针对其余遥感影像，通过基因算法优化最优决策规则的阈值，得到最优适配决策规则；根据最优适配决策规则提取其余无瓣海桑分布遥感影像，按照时间序列排列无瓣海桑分布遥感影像，得到无瓣海桑时间序列分布遥感影像。本申请可提升无瓣海桑时间序列分布遥感提取的效率、精准性和稳定性。