摘要
本发明提供一种赤芍饮片的炮制方法,涉及中药炮制技术领域。该一种赤芍饮片的炮制方法,包括以下步骤:S1:基于机器视觉分选技术,采用YOLOv5目标检测算法对赤芍原料进行杂质识别,通过形态学滤波算法去除直径<1cm的未成熟根茎,保留表皮皱缩度在0.2~0.4mm的合格药材,生成赤芍原料初筛数据集。通过机器视觉分选技术结合形态学滤波算法实现原料杂质的精准识别与剔除,原料筛选精度提升至亚毫米级,有效避免未成熟根茎混入导致的成分波动,近红外光谱快速检测技术融合偏最小二乘回归算法构建成分预测模型,实现芍药苷含量的无损快速筛查,筛选效率较传统化学分析法提高20倍以上,同时规避溶剂消耗带来的环境污染。
技术关键词
赤芍饮片
机器视觉分选技术
偏最小二乘回归算法
形态学滤波
数字孪生体
PID控制算法
芍药苷含量
快速检测技术
区块链智能合约技术
遗传算法优化
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