摘要
本发明涉及电力系统自动化管理技术领域,尤其涉及虚拟电厂优化调度方法及系统,包括通过智能电表和传感器采集各节点实时多模态状态数据,并构建时间序列输入张量;基于电力系统资源状态与历史运行数据生成预测张量,通过与实时张量差分运算识别异常;构建异常传播图谱并识别关键联动节点;根据关键节点数据生成候选处置路径及边缘映射策略;在虚拟环境中测试各路径的响应指标并采集残差数据,选定最优路径;基于节点优先级调度处置顺序;根据执行反馈动态更新模型参数及评分函数结构。本发明解决了复杂电力需求情况下的微小异常难以感知的问题,在实际执行后还能依据扰动响应残差与仿真偏差进行模型修正与策略更新。
技术关键词
虚拟电厂优化调度方法
节点
电力系统自动化管理技术
历史运行数据
序列
设备状态数据
图谱
智能电表
演化机制
动态
路径结构
周期
因子
残差数据
波动特征
多模态数据采集
资源占用状态
策略
优化调度系统
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