摘要
本发明提供一种茉莉酸甲酯的烟草抑芽效果评估方法,属于烟草抑芽技术领域,本发明包括标准化图像采集、神经网络芽体分割、多维特征提取、内源激素测定、抑芽效果定量计算、权重动态调整与等级划分七个关键步骤。其中,核心技术在于基于改进型UNet架构的深度卷积神经网络与多头注意力机制,通过精确分割芽体图像并提取关键形态学特征,结合内源激素测定数据,应用自适应权重分配函数,实现了对烟草抑芽效果的客观量化评估。系统采用闭环迭代优化策略,通过动态调整权重计算方式,显著提高了评估准确度,有效解决了传统方法主观性强导致准确度不够的技术问题。
技术关键词
烟草抑芽
茉莉酸
形态学特征
深度卷积神经网络
优化循环系统
神经网络模型训练
激素
多头注意力机制
图像
迭代系统
细胞分裂素
样本
采集平台
解码器
编码器
动态
指数
脱落酸
系统为您推荐了相关专利信息
轴承故障诊断方法
客户端
蒸馏
动态
浅层特征提取
智能化识别方法
长短期记忆网络
固件漏洞检测
硬件平台
操作系统
深度卷积神经网络
阻抗特征
电缆绝缘老化程度
热扩散模型
生成电缆
心电图分析方法
深度学习模型
噪声抑制
电信号
特征金字塔