摘要
本发明提供了基于知识图谱的电网故障诊断方法及系统,所述诊断方法应用于包括知识图谱构建模块、数据处理模块和故障识别模块,具体为:根据电力设备、故障类型和故障特征构建电网知识图谱,利用图嵌入对电网知识图谱的节点进行向量化编码,获取各节点的嵌入特征;提取当前电网故障事件的多模态数据的数据特征并进行融合处理,获取电网故障事件的故障特征;通过孪生神经网络根据电网故障事件的故障特征和各节点的嵌入特征识别电网故障事件的故障类型。本发明通过多模态数据的数据特征融合降低多模态特征差异,并进一步结合节点向量化编码,使得孪生神经网络能够输出更加准确的相似度分析结果,进而保障了最终故障识别结果的准确性。
技术关键词
电网故障诊断方法
故障特征
识别电网故障
嵌入特征
孪生神经网络
电网故障诊断系统
节点
数据处理模块
知识图谱构建
电力设备
音频特征
识别模块
多模态特征
标签
编码
文本
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