一种本地用户画像智能动态构建方法及系统

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一种本地用户画像智能动态构建方法及系统
申请号:CN202511153682
申请日期:2025-08-18
公开号:CN121030485A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能信息处理技术领域,尤其涉及一种本地用户画像智能动态构建方法及系统,该方法包括:分析用户终端文件,提取静态结构特征、使用行为特征和内容语义特征;对所述静态结构特征、所述使用行为特征和所述内容语义特征进行融合处理,生成综合特征向量;将所述综合特征向量与预建的领域知识图谱进行映射匹配,识别用户工作领域和专业属性;基于特征向量聚类算法分析用户角色特征和行为模式,生成多层次用户画像模型;采用时序权重衰减算法对所述用户画像模型进行动态演化更新。本申请的方法及系统,通过将深度语义分析与知识图谱相结合,不仅提升了用户画像的精准度和专业深度,还有效保障了用户数据的绝对隐私与安全。
技术关键词
动态构建方法 画像模型 语义特征 动态构建系统 知识图谱库 聚类算法 文件扩展名 语义主题 智能信息处理技术 动态更新 多层次 深度语义分析 专业 增量学习算法 生成用户画像 结构特征提取 加权融合算法 时序
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