基于多模态传感的疼痛程度评估方法、系统及可穿戴设备

本发明涉及医疗监测技术领域，具体公开了基于多模态传感的疼痛程度评估方法、系统及可穿戴设备。通过采集患者的生理信号与肢体动作数据，构成多维疼痛特征向量；采用动态权重分配算法，基于各模态数据预测置信度实时调节生理与肢体动作模态权重系数；利用多模态分类器，通过跨模态注意力机制融合特征，输出0‑10级疼痛量化值；并实现镇痛参数的智能调控。系统包括多模态传感模块、特征提取模块、动态权重分配模块、多模态分类模块及镇痛设备控制模块。可穿戴设备集成传感器与处理单元，实现数据采集与分析。本发明实现了疼痛评估的动态化、精准化与智能化，解决了传统评估方法主观性强、实时性差的技术难题，为临床镇痛管理提供了可靠的技术支持。