基于NeRF的三维重建方法

本发明公开了基于NeRF的三维重建方法，步骤包括：步骤1，同步采集多视角图像；步骤2，对原始图像进行预处理；步骤3，提取步骤2预处理后的多视角图像的自适应视角融合特征；步骤4，生成三维射线，完成坐标转换；步骤5，设置并实施轻量化动态采样策略；步骤6，计算密度场和颜色场，完成体渲染后得到损失函数值；步骤7，生成三维网格模型，并完成三维网格模型的优化。本发明属于计算机视觉与三维重建技术领域，解决现有技术存在的多视角特征融合低效、计算资源消耗大、尤其是小型物体细节缺失的问题。