摘要
本申请公开了一种基于知识图谱的问答处理方法、装置及相关设备,涉及自然语言处理技术领域,在识别出问题中的关键信息后,根据这些关键信息从已有的知识图谱中检索相关的实体和关系,结合知识图谱的多跳路径推理与图谱约束因子的计算,来减少生成目标回答中的逻辑矛盾,避免出现不合规、不准确的回答,确保在大语言模型的基础上针对用户问题所生成的回答都符合图谱规则,从而提高在回答用户问题时的准确性。此外,利用知识图谱提供生成过程的可解释性,使用户能够追溯生成逻辑,增强在回答用户问题的过程中的用户信任。
技术关键词
图谱
实体
路径匹配
三元组
因子
路径跳数
自然语言
关系
逻辑
指令
识别模块
存储器
电子设备
语义
数据
处理器
基础
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隐私保护模块
实时语音
图谱
记录审计日志
可替换电池
巡检机器人充电
功率控制方法
巡检数据
巡检设备
量子深度学习
能源系统
量子神经网络
图谱
量子傅里叶变换
电价预测方法
序列
多模态数据融合
多核支持向量机
曲线