摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的电机智能台架方法及系统,涉及电机控制技术领域,包括控制层、执行对象、数据采集层以及多模态数据融合层。控制层用于执行电机控制算法并输出包含控制指令和控制周期的运行结果,驱动执行对象动态调整运行模式并生成运行数据。数据采集层基于执行对象运行模式确定采样频率或采集通道,并以运行结果作为同步基准信号触发传感器同步采集运行数据;多模态数据融合层用于预测未来运行状态、推理潜在故障、动态校准虚拟模型以及生成并验证电机设计方案或控制参数优化方案;构建了采集—预测—诊断—仿真—优化的闭环结构,实现电机控制与设计的持续迭代与智能优化,提高电机运行的可靠性与设计效率。
技术关键词
多模态数据融合
台架系统
数据采集层
数字孪生模型
知识图谱构建
电机控制算法
采集运行数据
生成电机
对象
生成运行数据
动态
电机运行状态
模式
周期
异构传感器
电机控制技术
半实物仿真