摘要
本发明公开了一种用于啤酒生产的麦汁充氧速度智能控制方法及系统,属于啤酒生产技术领域,基于多变量实时参数与历史发酵数据构建的随机森林回归模型,动态预测理论溶解氧浓度值,并通过融合溶氧传感器漂移值与氧气瞬时投加量异常值计算偏差评分,实现对系统偏差严重程度的智能评估;当偏差评分超出阈值时,自动停止参考流量计数据,改由模型输出值驱动控制逻辑;同时对实时溶氧浓度在目标范围内的异常波动进行分析,智能调节氧气阀门开度与供氧压力,确保充氧过程稳定可靠;该技术有效解决了因传感器误差积累带来的质量波动问题,提升了啤酒风味一致性与系统运行的智能化水平。
技术关键词
速度智能控制
溶氧传感器
非线性回归模型
溶解氧传感器
氧气
偏差
啤酒
机器学习模型
调节阀开度
回归算法
数据采集模块
理论
预测误差
传感器误差
随机森林模型
流量计
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