基于蒙特卡洛外科手术风险因子动态耦合关系的风险分析方法

基于蒙特卡洛外科手术风险因子动态耦合关系的风险分析方法，涉及医疗预测模型技术领域。本发明通过基于风险的中介和调节分析了优先考虑高风险PIFs作为关系分析的先决条件，解决了传统的基于相关性的中介和调节分析中的关键限制，从而规避了主观选择偏差，提升了模型外推可靠性。并通过动态风险关系整合，利用蒙特卡罗技术生成正态分布、均匀分布和Beta分布下的随机样本，模拟PIF风险变化如何影响不同环境下的中介和调节关系，这使得因果模型的发展能够在不同的操作环境和系统中保持适应性和可转移性，解决了现有技术中指出的上下文特异性限制，避免了传统模型因忽略动态性导致的预测偏差。