融合人工智能的水利数智管理系统及方法

本发明公开了融合人工智能的水利数智管理系统及方法，属于水利管理技术领域，解决了现有方法监测基站设置单一固定，且仅依赖于历史故障事件，导致监测点选择不够全面和精准的问题，所述方法包括基于候选控制点组合赋权结果确定监测控制点，并生成水利设施图拓扑，预警管理模型对预处理监测集识别分析，构建结合级联失效的多米诺效应传播模型，预测水利设施图拓扑的级联风险影响；本发明中，通过组合赋权法对候选控制点进行综合评估，结合主观赋权和客观赋权并引入博弈论优化综合权重，能够更全面地考虑水利设施的地理参数、历史监测信息以及各指标的动态变化，从而更精准地选择监测控制点，使得最终确定的监测控制点更贴合实际风险分布。