摘要
本发明公开了一种多模态多目标充电站选址问题的优化方法,步骤1,初始化种群,基于需求点数据生成初始充电站的布局方案;步骤2,通过自适应选择、交叉和变异操作生成新的布局方案;步骤3,保留多模态解,采用改进的拥挤距离和特殊拥挤距离维护种群多样性,应用非支配排序和比例选择机制筛选出优质方案。本发明采用一种面向充电站选址的多模态多目标优化新方法,从多模态特征与多目标权衡这两个维度同时进行优化,能够在找到Pareto最优解的同时找到更多的多模态解,并根据用户的具体需求从中选择更高效的解决方案。
技术关键词
充电站
多模态
邻域
布局
模态特征
邻居
策略
新方法
机制
聚类
索引
数据
因子
代表
元素
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测系统
眼底图像特征
多模态特征
多模态数据融合
模型训练模块
智能空调
策略
上下文融合方法
云端服务器
车载空调控制器
超高频近场天线
高频电流互感器
多功能电力设备
相位分辨局部放电
电压探头
显示基板
驱动芯片
测试点
低压驱动电源
柔性线路板