摘要
本发明涉及计算机软件技术领域,具体涉及一种AutoCAD设计图中隐藏其他图纸的检测方法,包括以下步骤:S1、通过自研大数据模型,通过AIA全球设计数据库获取50万+AutoCAD图纸作为训练数据,输出图形特征矩阵;S2、基于所述图形特征矩阵,采用双线性插值算法,将目标图纸放大1万倍,得到放大图纸;本发明在使用时,实现了对AutoCAD文件中隐藏图形的自动化检测,大大提高了检测效率,减少了人工审查的工作量,通过自研AutoCAD大数据模型和AI大模型的结合,能够更准确地识别图形元素和判断缩放比例的异常情况,提高了隐藏图形检测的准确性,本方法适应不同复杂度的AutoCAD文件,无论是简单的二维图形还是复杂的三维模型,都能够进行有效的隐藏图形检测。
技术关键词
双线性插值算法
图纸
元素
表达式
像素
矩阵
笛卡尔直角坐标系
图形拓扑关系
矩形
注意力神经网络
顶点
计算机软件技术
数据
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变量
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