摘要
本申请实施例提供了变压器损耗监测方法及变压器损耗监测系统,监测方法中,根据状态向量空间中的电磁参数及温度参数,利用引入融合拓展Cole‑Cole模型的复频域参数辨识算法动态更新绕组电阻、励磁电抗及铁芯磁导率;通过改进型全电差分法进行空载损耗与负载损耗的解耦,其中,动态更新后的励磁电抗和铁芯磁导率用于空载损耗的解耦,动态更新后的绕组电阻用于负载损耗的解耦;将解耦后的损耗数据以及状态向量空间中的关联参数作为加载在边缘计算模块的LSTM‑Transformer混合模型的输入,预测并输出未来时间段内的负载损耗趋势。本申请的变压器损耗监测方法提升了变压器损耗监测的实时性、准确性与适应性。
技术关键词
变压器损耗监测
动态贝叶斯网络
动态更新
时序特征
在线学习机制
绕组
铁芯
辨识算法
振动特征参数
数据
注意力
电阻
dropout方法
非线性最小二乘拟合
跨层特征
卷积模块
电磁