摘要
本申请公开了一种用于模拟水分解反应的模型训练方法及装置,获取样本材料的结构参数和实验表征数据;基于结构参数和实验表征数据构建样本材料对应的表面模型;基于AIMD模拟表面模型在水分解反应环境下的动态演化过程,得到第一目标连续变化数据,将第一目标连续变化数据确定为初始训练集;采用时间步长采样策略从初始训练集中确定第二目标连续变化数据;基于第二目标连续变化数据输入到神经网络中进行模型训练,得到原子间相互作用势函数模型;使用原子间相互作用势函数模型对目标材料进行模拟,能够在保证一定精度的前提下大幅提高计算速度,适用于长时间尺度和大体系的模拟。
技术关键词
模型训练方法
水分解
动态演化过程
数据
X射线光电子能谱
扫描隧道显微镜
透射电子显微镜
样本
电化学性能测试
晶面
训练集
模型训练装置
参数
重构
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催化剂
处理器
模块
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