基于自适应模糊神经网络的MPPT控制方法和系统

本发明涉及光伏发电系统控制技术领域，提供一种基于自适应模糊神经网络的MPPT控制方法和系统，方法包括：同步采集电压、电流、光照、温度信号，生成原始传感数据；将生成的原始传感数据通过硬件通道传输至内存映射区；从内存映射区获取传感数据，执行计算，预测功率变化量和光照变化量，基于功率变化量和光照变化量运行模糊推理算法，获取功率点决策方案；基于预测的功率变化量和光照变化量，更新模糊规则，并将更新后的模糊规则实时反馈给所述双核异构处理器，优化模糊推理逻辑；根据功率点决策方案驱动四相交错功率拓扑结构交错工作，实现最大功率点追踪。本发明能实现复杂环境下光伏阵列的最大功率点快速追踪与高精度稳定控制。