摘要
本发明公开了中药饮片全生命周期数据管理系统及方法,涉及数据处理领域,包括:通过传感器采集中药材种植环境数据,并通过区块链加密存证;在加工环节通过LSTM神经网络预测水分蒸发情况,设立预警机制;炮制过程中,通过拉曼光谱调整工艺;成品通过质谱检测确保成分与农残合格;临床端收集处方和疗效数据优化工艺;所有数据通过区块链和跨链协议进行同步;通过数据湖架构和图神经网络模型,优化种植区域与炮制工艺。本发明的优点在于:通过传感器、区块链、AI模型等技术,实现了从种植到临床使用的全程数据追溯与优化,提升了中药产品质量与疗效,确保了全过程的透明性与安全性。
技术关键词
中药饮片
数据管理方法
LSTM神经网络
全生命周期数据
地理信息数据
生成时间戳
预警机制
生长环境参数
中药材样品
温湿度传感器
农药残留物含量
成分含量
神经网络模型
高分辨质谱仪
管理系统
部署智能合约
图谱
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检验系统
实时数据
随机森林模型
数据分析单元
冗余
数据库管理系统
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LSTM神经网络
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LSTM神经网络模型
多维特征向量