融合时空联合建模的摄像头入侵行为预测方法及系统

本申请涉一种融合时空联合建模的摄像头入侵行为预测方法及系统，其包括获取包含时间序列和空间维度信息的视频数据；在对视频数据进行预处理后，利用时空联合建模算法生成时空特征向量；将该时空特征向量输入分类模型进行行为预测，可以准确区分正常行为和异常入侵行为；进一步地，根据分类结果调整监控策略配置表，生成优化监控策略配置表，能够针对不同风险等级的异常入侵行为制定不同的优先级排序和行为响应规则，从而实现监控策略精细化调整，提高监控系统的灵活性和有效性。