摘要
本发明具体公开了一种免疫性血小板减少症血栓形成的预测方法及系统,涉及智能医疗技术领域。本发明提供的预测方法AUC值为0.893(95%CI:0.828–0.957),表明该预测方法具有良好的预测性能;同时进行了Hosmer Lemeshow P检验,也显示出该预测方法预测概率与实际发生概率相符。DCA曲线展现了该预测方法在实际临床应用中的价值,表明其是预测ITP患者血栓形成良好的评估工具。
技术关键词
脑血管事件
血栓
外周血管疾病
构建预测模型
指标
机器学习模型
房颤
静脉
数据
预测系统
朴素贝叶斯模型
智能医疗技术
支持向量机模型
患者
逻辑回归模型
线性回归模型
随机森林模型
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效能
决策树模型
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