资源智能总线与任务并行的氢能数据调度优化方法及系统

本发明提出了资源智能总线与任务并行的氢能数据调度优化方法及系统，涉及能源技术领域，针对的问题是：现有技术存在资源异构、缺乏实时性和动态调整、能效优化不足、异常工况适应性差等问题。该方法构建资源智能总线架构，其中，资源智能总线架构包括资源虚拟化封装层、资源状态感知层、全局预测与调度层；在资源状态感知层，对氢能业务需求进行多粒度任务分解，并采用有向无环图建立任务间依赖关系模型；在全局预测与调度层，基于资源状态和任务间依赖关系，构建多目标优化模型，并根据模型最优解对资源与任务进行动态匹配；根据资源与任务的匹配结果进行资源动态调度。本发明解决现有技术存在问题，提高氢能数据调度优化性能。