摘要
本发明涉及信号调制与处理技术领域,且公开了一种基于缺陷时空特征信息的红外无损检测方法与系统,包括红外数据采集、热成像信号重建、采样策略定制、缺陷时空特征提取和缺陷自动分割五个步骤。本发明通过热成像信号重建方法可以有效降低噪声及加热不均匀的影响,有效提高了背景的预测准确率。其次,本发明通过合理制定采样策略能够有效减少数据计算内存,提高模型的检测效率和稳定性。进一步,本发明通过时空特征提取充分利用了缺陷时空信息,有效提高了缺陷形状、尺寸的分割精度。最后使用基于Transformer网络的缺陷分割模型处理时空数据,使本发明实现了高精度的缺陷自动分割。
技术关键词
红外无损检测方法
时空特征信息
前馈神经网络
位置编码器
样本
红外热像仪
红外序列图像
像素点
注意力
热成像
分类器
矩阵
数据
模块
均匀加热
线性
Softmax函数
信号重建方法
试样表面温度
系统为您推荐了相关专利信息
原发性干燥综合征
生物标志物
检测外周血白细胞
预测疾病风险
诊断方法
人工智能AI模型
样本
信道特征
多输入多输出系统
数据
害虫图像识别方法
跨模态
蒸馏
文本编码器
图像编码器