一种数据预测、联合训练方法及相关装置

本申请公开了一种数据预测、联合训练方法及相关装置，涉及人工智能领域，通过对获取到的第一金融时序数据进行预处理，得到符合模型处理要求的第二金融时序数据。然后通过将第二金融时序数据和随机噪声数据输入至第一人工智能模型进行数据预测处理，得到符合第二金融时序数据变化规律的市场情景数据。再将市场情景数据输入至第二人工智能模型进行交易决策处理，得到在市场情景数据下的交易决策结果。通过对金融时序数据进行建模预测，得到更加能够反映潜在市场情景的数据，从而增强数据的多样性和代表性。在此基础上之上通过具有决策功能的人工智能模型对生成的数据进行分析，制定交易策略，实现策略的优化和稳定性提升，提升预测结果的可靠性。