基于思维链推理的大型语言模型增强表格问答方法

本发明公开了基于思维链推理的大型语言模型增强表格问答方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：构建基于思维链的表格问答CoTSQL模型以及框架提取模型，示例筛选模块通过框架提取模型，生成自然语言问题的SQL框架架构，并根据框架类别，使用筛选算法选取与目标问题相似的示例；在模式处理模块中进行模式链接，提取关键的表信息和模式关系，提供上下文环境；提示构造模块将筛选出的示例和处理后的模式信息整合成CoTSQL风格的提示，输入大语言模型生成初步的SQL查询；SQL修正模块通过SQL修复和一致性策略对由大语言模型生成的幻觉错误进行检测修复，在数据库中执行修正后的SQL查询，最终获得准确的表格问答结果。本发明有效提升了SQL查询的准确性和鲁棒性。