摘要
本发明涉及矿井数据监测领域,尤其涉及一种基于多模态采矿沉陷数据时空融合方法及系统,包括:利用传感器集群采集矿井沉陷信息,得到采集数据集,对采集数据集进行信号预处理,得到时间标定信号集,将时间标定信号集上传至边缘处理装置,得到暂存数据集,识别暂存数据集中的现场数据集,将现场数据集传输至现场设备,得到现场数据集,并将暂存数据集上传至集中处理中心,得到待处理数据集,基于边缘处理装置删除所述暂存数据集,得到清理边缘处理装置,对待处理数据集进行时空融合,得到初始融合数据集。本发明通过融合多维数据的时空特征,实现对采矿沉陷的更精准的监测。
技术关键词
时空融合方法
布局
多模态
构建传感器网络
掩码矩阵
异常数据
策略
标识
信号
集群
现场设备
数值
精度
矿井
参数
传感器组
滤波
后处理模块
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语言控制方法
机动泵
多模态
意图识别方法
识别算法
监测预警系统
洗消设备
模糊逻辑算法
多模态传感器
沙盘